霍山:推广“刷码刷脸”就诊结算 改善群众就医体验
针对群众就医排队时间长、医保卡密码记不住、手机支付不会用等问题,霍山县积极在医院、药店、个体诊所配备医保刷脸设备,通过激活医保码,利用人脸识别技术,推广刷码刷脸就诊结算,为改善群众就医体验贡献“霍山方案”。霍山县2023年度优化医保领域便民服务相关工作受到安徽省表彰激励。2024年以来,累计刷码刷脸结算60.5万人次,刷码刷脸结算占比达82.7%,远高于省医保局不低于60%的考核要求,在市医保局季度医保信息化标准化工作通报中,霍山医保码结算率均排全市第一。
建好场景,让挂号就诊从“刷卡刷证”向“刷码刷脸”转变。一体化推进系统改造。支持医保码应用是支持刷脸应用的前提,依据国家医保信息平台定点医药机构接口规范,指导县域156家县乡村医疗机构、99家药店和4家个体诊所按时完成信息系统医保码全流程应用的接口改造、功能适配、联调测试和验收确认工作,确保群众无需带证带卡,通过手机刷码或直接刷脸即可办理业务。全场景配备刷脸设备。采取“项目赞助+自行购买+医银合作”模式(申请支付宝项目赞助42台、市局推广使用奖励41台,鼓励定点药房自行购买56台,农行赞助338台)解决刷脸设备资金投入难题,节约政府投入280余万元,累计筹集刷脸设备477台,配备给64家药店、20家县乡医疗机构、32家村室和3家个体诊所,确保在挂号就诊、检查检验、结算报销、购药取药、报告查询等场景全流程支持刷脸应用。进一步完善设备功能。对刷脸设备的应用程序进行二次开发,启用自助挂号等功能,实现与医院信息系统实时对接,群众通过设备刷码刷脸即可自助办理建档挂号、就诊报到等业务,极大缩短群众排队等候时间。
优化服务,让缴费结算从“群众跑腿”向“信息跑路”转变。完善窗口布局。在各医院门诊部、住院部的结算窗口按窗口数量配齐刷脸设备,确保每个窗口一台设备,做到窗口设备全覆盖,通过张贴提示语、摆放宣传台卡、增加志愿人员力量等方式,引导群众优先刷脸结算,实现“不刷卡、不扫码、不输密码”医保刷脸结算。推动服务下沉。针对透析病人结算频率高、行动不便等特殊情况,在透析科设置结算窗口,每日派驻工作人员,提供刷脸结算等服务。对正在上机透析的患者,由工作人员推着移动结算小推车到床边提供医保“刷脸”结算服务,真正实现数据多跑路、患者少跑腿。增开诊间结算。对县中医院信息系统的用户权限进行调整,鼓励接诊医生代办结算业务,群众无需到窗口,在诊室即可通过刷脸完成费用支付和医保结算。1——8月份,累计诊间代接2.78万人次,占比36.5%
营造氛围,让刷码刷脸从“被动接受”向“主动要求”转变。强化宣传提高知晓率。深入开展“进机关、进社区、进学校、进企业、进窗口、进网络”等“六进”宣传活动21场次,同步借助微信公众号、业务工作群、部门工作群及霍山融媒、霍山微生活等媒体,不定期转发激活应用的文案、短视频等36篇,以通俗易懂的语言让群众“知道用、习惯用、主动用”,构筑共建共享、互促互进的应用生态。分类施策提高激活率。针对因行为能力、手机使用、信息滞后等原因未激活医保码,无法享受刷码刷脸服务问题,根据不同人群分类施策,对于老年群体,指导村(社区)干部携手持设备上门为其刷脸激活;对于未成年儿童,在医疗机构妇产科、儿科等重点科室,投放医保码亲情账户绑定操作指南,指导家长代为激活;对其他未激活群体,点对点发送提醒及激活指引短信。截至目前,帮助1.6万老年群体、指导0.23万家长代为激活医保码,发送4.1万条指引短信,参保群众医保码激活率达86.3%。压实责任提高应用率。面向药店从业者、医务人员,开展线上、线下定向培训和专题讲解,指导其当好刷脸应用的指导员、操作员、服务员。按月通报刷脸设备使用和刷码刷脸就诊结算情况,并纳入经办人员绩效和“两定”机构年度考核指标。截至目前,累计开展培训和专题讲解56场次,印发通报12期。
畅通应用,让隐患问题从“潜在有感”向“无处遁形”转变。开展数据治理。开展参保数据排查处置,完善新增信息同步机制。对因流动参保导致医保码参保地更新不及时、不准确影响刷码刷脸应用的问题参保数据,开展综合比对核查,人工同步更新1700余人。完善校验补全机制,规范医疗机构就诊信息采集流程,对历史就诊证卡采集的身份证号、姓名等基础信息开展校验和弹窗提醒,及时补全缺失、纠正错误信息,解决患者不同就诊介质的就诊数据检索调用和交互共享难题,确保不因数据调阅问题影响应用体验。加强设备运维。严格规范刷脸设备的入库绑定和接入管理,确保所有刷脸设备均通过国家医保局认证授权,在医保专网下运行,有效保障人脸和用户信息安全,坚决杜绝数据泄露风险。成立技术专班,及时解决刷脸设备安装、应用环境配置、接入网络调整、故障排查处置等技术问题,确保设备稳定、应用流畅。做好服务支撑。通过信息排查、用户反馈等渠道,及时收集刷码刷脸应用发现的共性问题,技术专班7*24小时在线响应解决问题并向上级部门、设备厂商、应用开发商反馈优化建议,以“解剖”一个问题带动解决一类问题。