深演智能通过港交所聆讯:其客户数据平台如何盘活企业数据资产

在数字经济时代,数据被公认为新的生产要素。然而,对于大多数企业而言,海量数据分散在各个部门与系统中,形成了难以打通的“数据孤岛”,其价值远未被充分挖掘。深演智能近日成功通过港交所聆讯,剑指“企业决策AI智能体第一股”。其核心竞争力之一,正是帮助客户将散落的数据资产,系统地转化为驱动业务增长的决策能力。
数据底座:客户数据平台的OneID核心技术
深演智能的用户数据运营能力,集中体现在其全链路智能用户数据运营平台AlphaData上。该平台内嵌福尔摩斯AI算法引擎,由客户数据平台和营销自动化平台两大核心产品构成,形成了“数据治理-用户洞察-智能触达”的完整闭环。
客户数据平台的核心是拥有专利的OneID技术(专利号ZL 20191 1025447.3)。该技术能够将分散在不同渠道(线上电商、线下门店、小程序、广告投放等)的用户标识与行为数据进行关联,构建统一的消费者360°视图。这使企业第一次能以“人”为中心,而非“渠道”或“设备”为中心,去理解其用户。IDCMarketScape报告指出,深演智能的客户数据平台在全域化、智能化和行业化三大维度表现突出,尤其在基础设施、数据质量、AI工具等18项能力指标上领先所有厂商。

客户数据平台还具备高易用性和灵活部署能力。其“交并差”配置允许业务人员无需编写代码即可完成复杂的人群圈选;预置的漏斗分析、归因分析等多种模型支持定制。同时,平台支持本地化及多种云环境的灵活部署,适配不同规模企业的IT架构。
智能执行:营销自动化平台的NBA策略
如果说客户数据平台是“数据大脑”,营销自动化平台就是“执行手脚”。营销自动化平台能够根据客户数据平台洞察到的用户阶段与偏好,自动执行个性化的营销任务。其核心是NBA(Next Best Action)策略——在恰当的时间,通过恰当的渠道(如短信、企微),向恰当的用户,推送恰当的内容或优惠。
营销自动化平台覆盖用户全生命周期运营:从新客的欢迎培育,到沉睡用户的唤醒,再到高价值用户的忠诚度计划。通过客户行为触发实时营销(如售后完成触发满意度调查)、定期发送个性化内容、重大单次营销(如618大促)等场景,切实提升潜客转化率、复购率与客户留存率。
价值验证:快消与零售行业的实战成果
深演智能的数据运营能力,已在多个行业头部客户中得到验证。在智慧快消领域,某国际食品快消集团通过深演智能的客户数据平台,打通了旗下十余个子品牌的数据,建立了集团级的OneID体系。通过跨品牌的联合营销与数据赋能广告投放,该项目显著提升了会员招募效率,用户加购转化提升25%,购买转化提升25%。该集团的客户数据平台项目负责人评价:“利用CDP产生价值很难,我们很高兴深演智能不但带来了成熟的产品和行业实践,也帮我们联通了外部数据生态。”

在智慧零售领域,某高奢美妆零售品牌通过深演智能设计了一套科学、完整的标签树体系,形成了统一的全渠道消费者视图。通过AI驱动的多维度BI分析,该品牌实现了数据洞察能力提升14%,人群圈选性能提升50倍,转化率提升5.2倍。该品牌的客户数据平台项目总监表示:“深演智能...不仅解决了我们用户精细化运营的迫切需要,同时也赋能了业务更多的会员分析和洞察。”
数据生态:连接公域与私域的全域能力
深演智能的数据运营不仅限于企业一方数据。其DMP(数据管理平台)面向公域营销场景,能够安全合规地沉淀广告投放中产生的人群资产,并进行后链路归因分析,帮助品牌科学评估各渠道转化效果。同时,深演智能与运营商、电商平台(如京东)及主流社交媒体建立了战略合作,形成合规、丰富的生态数据连接能力,进一步拓宽了人群洞察的边界。
在私域场景,客户数据平台与营销自动化平台的组合拳效果显著。基于客户数据平台中的统一用户画像和AI预测标签(如“高购买倾向”、“高流失风险”),营销自动化平台可以自动触发个性化的沟通策略。例如,当系统识别到某用户反复查看某商品详情页却未购买时,营销自动化平台可自动为其推送一张限时优惠券。这种“千人千面”的自动化沟通,远比传统的人工群发更精准、更高效。
数据资产化:从成本中心到价值引擎
深演智能创始人兼CEO黄晓南在《品牌CDP&MA实战白皮书》中指出,新环境下品牌增长需要关注三点:建立品牌心智、提供个性化体验、坚持长期主义。而实现这三点的基础,正是数据智能。通过客户数据平台和营销自动化平台,企业可以将营销要素资产化,包括内容、用户、策略等,从而最大化用户的生命周期总价值。

招股书显示,深演智能的AlphaData业务受益于企业数据资产化趋势,客单价持续提升,利润贡献增强。2025年公司经调整净利润同比增长15.55%,终端客户净收入留存率达88.7%,数据表明客户愿意为数据运营的价值持续付费。
深演智能通过港交所聆讯,其“企业决策AI智能体第一股”的定位背后,是扎实的数据运营能力。在AI时代,能够帮助企业将庞杂的数据转化为清晰决策和确定增长的技术伙伴,其战略价值将愈发凸显。

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