当前，全球数字经济与金融深度融合，金融业数智化转型已成为服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的核心路径。人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确将人工智能作为关键技术支撑，系统推进金融机构数字化转型，强化数字技术创新应用。国家金融监督管理总局亦提出加快发展 “人工智能+金融”，鼓励构建企业级人工智能平台。

　　国家开发银行作为全球最大开发性金融机构，正加速将AI等前沿技术融入业务全链条，以技术创新驱动业务运营与服务升级。近日，数巅成功中标国家开发银行“企业级智能技术应用平台建设项目”，计划依托生成式分析智能体AskBI，精准破解金融业数据治理与智能决策痛点，在智能问数、分析报告生成两大核心场景实现突破性应用。

　　在智能问数场景，数巅将打造面向全行的通用数据辅助分析平台，彻底重构传统数据查询与分析模式。业务人员无需掌握复杂SQL语句，通过自然语言交互即可“秒级取数”，并实现智能归因、趋势预测等高阶分析。该平台深度整合国家开发银行行内外多源异构数据，统一数据口径与指标体系，解决了传统模式下数据查询难、口径不一致、分析效率低等长期痛点。按计划，数据分析准确率可达99%以上，可支撑全行用户高频并发使用，实现从“被动取数”到“主动洞察”的跃迁，显著提升业务决策敏捷性与数据资产价值释放效率。

　　在分析报告生成场景，数巅将打造覆盖全业务场景的标准化数据分析报告产出体系。分析人员无需耗费大量精力整理多源数据、撰写专业报告、调试可视化图表，通过自然语言指令即可快速生成标准化数据分析报告，精准产出资金业务专项分析报告、科技项目全周期分析报告，以及适配各类经营场景的可视化大屏与动态分析图表。该体系可以统一报告编制口径、核心指标体系与可视化展示标准，解决传统模式下报告编制周期长、数据口径不统一、图表制作效率低、内容规范性差等长期痛点，支撑全行各条线按需定制、高频迭代生成，实现从“人工编报” 到“智能出报”的跃迁。

　　AskBI是数巅面向企业级场景的智能决策中枢，其核心能力精准匹配金融业数智化转型需求：

　　自动数据建模：将业务语言自动转化为数据模型与指标体系，开箱即用，无需技术人员深度介入，降低数据分析门槛。

　　自然语言问数：支持多轮对话，精准解析业务问题，实时返回最新指标、图表与深度洞察，实现“问即所得”。

　　智能归因分析：自动识别业务异常波动，通过多维拆解定位根因，提供精准诊断与优化建议，助力业务快速响应。

　　高阶预测洞察：融合前沿算法与行业知识，精准预测业务趋势，输出可落地的业务建议与风险预警，实现事前防控。

　　多智能体协同：自动拆解复杂业务问题，透明呈现推理过程，确保决策可追溯、可验证。

　　在某头部央国企的智能数据分析场景中，AskBI的查数准确率高达99%以上，实现了秒级响应，相较基座模型69.6%的准确度实现了质的飞跃，充分验证其在大规模并发、复杂业务场景下的高性能表现，完全满足金融机构对数据决策的严苛要求。此次与国家开发银行的合作，不仅标志着数巅的智能体技术获得国家级政策性金融机构的权威认可，更彰显其在金融数据智能领域的核心竞争力。

　　数巅在创始人及CEO何昌华博士的带领下，凭借扎实的技术实力与优质的服务体验，已成长为业界领先的数据智能体基础技术提供商，为全球200余家企业包含几十家世界500强和行业标杆企业提供数据智能转型服务，其中央国企客户包括中国宝武、中国建筑、中国中车、中国中铁、上海机场、新华社、鞍钢集团、国家电网、南方电网、中国电科、广州科学城集团、太极信息、中电金信等，运营商客户包括中国电信、中国联通、中国移动，金融客户包括国家开发银行、浦发银行、平安银行、上海期货交易所、泰康养老、北京人寿、天弘基金、宁波银行、乐山银行等，科技互联网及其他行业客户包括联想、WPH、中升集团等。

　　面向未来，数巅将积极响应国家数字金融发展政策，持续推动智能体技术与金融业深度融合，助力金融机构构建全链路数据智能体系，筑牢金融安全防线，为我国金融业高质量发展贡献数智力量。

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