虎嗅智库近期发布了一份典型实践案例报告，聚焦深演智能与三得利（中国）合作的AI Agent项目。这不仅是对单一项目的认可，更意味着快消行业的AI原生应用有了可参照的“样板间”。这一案例的价值在于，它系统性地展示了企业级AI智能体如何从概念走向落地，从单点工具走向全链路协同，为整个快消行业提供了可复制、可规模化的转型路径。

　　为什么是三得利？——快消行业痛点的典型样本

　　三得利在华业务面临的挑战，具有快消行业的典型性。

　　一、数据分散：社交媒体评论、电商用户反馈、客服对话记录、线下调研数据、门店销售数据……分散在不同部门、不同系统中，难以形成统一的市场洞察。市场部门需要手动收集、整理、分析这些数据，过程繁琐耗时长且容易遗漏关键信息。 二、决策依赖经验：新品概念验证高度依赖专家判断和市场经验，缺乏数据支撑，导致成功率难以保障。 三、市场响应周期长：从洞察到上市往往需要较长周期，难以应对快速变化的市场需求。

　　这些痛点并非三得利独有，而是快消行业的共性难题。高失败率意味着巨大的资源浪费和机会成本——每一次失败的新品研发，都意味着数百万甚至数千万的投入付诸东流。三得利项目提供了一个标准化样本：通过构建“AI原生智能体”复刻消费者反馈，将高度依赖经验的新品研发流程，转化为可预测、可闭环的工业化决策链路。

　　深演智能成立于2009年，是中国领先的决策AI技术公司，国家级专精特新“小巨人”企业。2025年2月，深演智能发布企业级AI智能体平台Deep Agent；6月，升级版平台Deep Agent Neo重磅发布，推动企业级AI应用从实验室走向实际落地。公司服务全球超过800家企业客户，在汽车TOP10品牌中覆盖率达80%，服务宝马、玛氏等近百家龙头企业。这些积累为三得利项目的成功提供了坚实的技术底座和行业经验。

跨行业能力的复用与沉淀——从长安汽车到三得利

　　三得利项目并非深演智能在快消行业的首次尝试。智慧快消解决方案已服务某国际食品快消集团，实现了点击率提升30%、用户加购转化和购买转化均提升25%的成果。三得利项目将这一能力从“用户运营”延伸至“产品创新”，形成了更完整的行业覆盖。

　　同时，深演智能在汽车行业的积累也为快消项目提供了技术底座。长安汽车项目中验证的Hybrid AI架构、多智能体协同能力，在三得利项目中得到了复用。在长安汽车案例中，深演智能构建起“清洗—评级—培育—下发—复用”的一体化智能运营机制，通过大模型+行业小模型的协同，实现线索的智能外呼清洗、精准分级、自动化培育和战败线索复激活。落地后，长安汽车线索处理量直接提升3倍，人工运营成本下降35%，线索转化率提升20%，ROI优化超行业均值2倍，累计驱动超万台新增销量。这一项目斩获了2025爱分析・DeepSeek最佳实践案例奖。

　　深蓝汽车项目同样验证了深演智能DeepAgent3.0的跨行业适配能力。双方依托“大模型+行业小模型”双层架构，打造了“筛选—清洗—分级—激活”的全链路智能营销闭环，有效线索率从25%提升至40%以上，无效投放成本降低约25%，试点区域商机转化率提升6个百分点，荣获第八届汽车CIO&CDO峰会“汽车AI大模型智慧营销卓越奖”。

　　这种跨行业的能力迁移，正是企业级AI解决方案标杆的核心价值所在。深演智能将服务超800家企业客户的经验，转化为300+行业专属决策模型与5000+场景化模板，集成到深演智能DeepAgent3.0平台中。在汽车行业，模型聚焦线索评分、到店预测、保客营销；在快消行业，模型聚焦用户生命周期管理、跨品牌联合营销、新品概念验证。三得利项目正是调用这些模型和模板，结合企业一方数据，实现了从数据治理到营销触达的一站式服务。

虎嗅智库的三点洞察：场景优先、大小模型协同、人机双模式

　　欧阳辰在虎嗅智库分享中揭示了AI Agent在大型企业落地时的三个关键经验，这三个经验对于快消行业的AI转型具有普遍指导意义。

　　一、场景优先与业务驱动。欧阳辰指出，AI项目不应由技术部门空转，而应紧贴业务需求。如果仅是搭建平台让员工“创新”，而不具备清晰的业务场景（如营销、销售），95%以上的项目会走向失败。这一判断在三得利项目中得到了验证——项目始终围绕“新品研发”这一核心业务场景展开，所有技术选型和架构设计都服务于“提升新品成功率”这一业务目标。

　　二、大模型与小模型的协同。纯大模型在推荐场景中存在不稳定性，可能出现“幻觉”或输出不一致。三得利方案在底层结合了被历史证明过的传统机器学习算法（小模型），利用其稳定性确保业务结果的一致性。这与深演智能“大模型通用能力+小模型行业适配”的架构理念一脉相承。Deep Agent基于主流的DeepSeek、通义千问、文心一言、豆包等大模型能力，通过双层架构降低企业模型开发门槛，提升智能化决策效率。

　　第三，人机协同的双模式。平台提供“Agent自动推荐”与“人工自主验证”两种模式。这种设计既能为新手员工赋能，也能作为资深专家的辅助工具，降低了系统在组织内部的推行阻力。欧阳辰在深演智能CTO采访中曾指出：“我们始终认为AI不是替代人，而是做帮手。深演智能DeepAgent3.0会把繁琐、重复的工作全部交给AI处理，把人解放出来聚焦关键判断、复杂例外处理这些核心决策环节。”

　　三得利项目的行业示范效应

　　三得利项目的成功，为快消行业提供了可复制的转型路径。首先，它证明了AI原生Agent模式在快消行业的可行性。过去，快消企业对新品研发的AI化改造往往停留在单点工具层面——用AI生成文案、用AI分析评论、用AI做简单的数据统计。但这些单点工具无法从根本上改变决策链路。三得利项目展示了如何用多智能体协同架构，将分散的单点工具串联成完整的业务流程。

　　其次，它验证了“虚拟人格系统”在快消行业的普适性。AI消费者可以应用于任何需要消费者反馈的场景——新品概念测试、包装设计验证、价格敏感度分析、广告创意评估等。这一能力可以被其他快消品牌快速复制，只需根据自身的产品类别和目标人群调整虚拟消费者的标签体系。

　　再次，它展示了跨行业能力迁移的可行性。深演智能在汽车行业积累的Hybrid AI架构、多智能体协同能力，可以快速适配快消行业的需求。这种能力迁移的核心在于：不同行业虽然业务场景不同，但底层的数据治理、用户画像、智能决策逻辑是相通的。

　　从“提效”转向“创造机会”

　　对三得利而言，AI Agent的价值不仅在于缩短了市场调研与设计的周期，更在于“降低了失败风险”。通过将消费者真实反馈（甚至是模拟出的真实反馈）置于研发流程的核心，企业能够显著提升产品与市场的匹配度。

　　正如欧阳辰所总结，AI Agent的核心痛点和“痒点”在于：效率本身并不那么重要，重要的是通过AI创造新的商业机会，把以前做不好的、由于复杂性而无法触达的事情做好。这一判断，与深演智能入选中国信通院全景图、获评IDCMarketScape领导者类别等荣誉形成呼应——当AI能对明确的业务指标负责时，它就不再是“可选项”，而是企业增长的“必选项”。

免责声明：本内容为广告，相关素材由广告主提供，广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，广告内容仅供读者参考，如有疑问请联系：0564-3996046。