4月28日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕。国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域）（以下简称“中试基地”）在数字中国创新发展专区集中亮相，系统展示其在全栈式人工智能能力建设、高质量数据集构建、行业模型研发、典型场景应用验证和产业生态赋能等方面的阶段性成果。

　　作为全国唯一面向国际物流供应链领域的国家人工智能应用中试基地，中试基地聚焦资源供应预警不足、价格趋势研判难、跨国协同效率低、物流组织链条长等行业共性痛点，围绕“算力、数据、模型、场景”构建国产化全栈式人工智能能力底座，探索形成可验证、可复制、可推广的“人工智能+供应链”行业解决方案，为提升我国国际物流供应链韧性与安全提供有力支撑。

聚合优势资源，构建国家级中试服务平台

　　中试基地由厦门供应链数智创新有限公司承建运营。公司由国贸控股集团、建发集团、象屿集团三家世界500强企业联合组建，依托厦门在国际物流、供应链服务、港口航运和大宗商品贸易等领域的产业基础，推动人工智能技术与供应链真实场景深度融合。

　　基地联合上海人工智能实验室等高水平科研机构，以及50余家产业链、技术链、创新链生态伙伴，共同构建“技术攻关—场景验证—产业推广”的协同创新体系。通过打通科研机构、龙头企业、场景资源和技术生态，基地着力建设面向行业开放的共性服务平台，推动人工智能从单点应用走向体系化赋能。

　　夯实数据底座，形成全链路产品服务能力

　　在核心能力建设方面，基地已形成22项“AI+供应链”产品服务能力，覆盖数据服务、模型训练、智能体开发、预测研判、风险预警、运力匹配和决策支持等关键环节，初步构建起从技术研发到中试验证、从能力沉淀到产业推广的标准化产品体系。

　　数据是人工智能赋能供应链的关键基础。基地面向供应链全流程、全要素、全视角应用需求，系统构建行业级高质量数据集体系，已建成46个行业数据集，数据规模突破100TB，已建成数据集符合全国数据标准化技术委员会发布的TC609《高质量数据集质量》系列标准，其中12个行业高质量数据集已在国家高质量数据集平台完成发布。围绕数据治理与产业赋能，基地同步展示了高质量数据集建设成果专题内容，系统呈现“1个智能底座、3阶段知识密度、5×5矩阵体系、X个特色数据集、1个全域知识平台”的数据架构体系，加快推动供应链行业数据从“可汇聚、可治理”向“可训练、可推理、可应用”升级。

深化场景验证，推动人工智能服务真实业务

　　人工智能的价值，最终要体现在真实业务场景中。当前，基地相关成果已在世界500强供应链企业的农产品供应链、铁矿石贸易决策链、全球大宗物流多式联运等重点场景实现规模化应用验证和产业推广。

　　通过自然语言处理、知识图谱、时间序列预测、多源数据融合等人工智能技术，基地正持续提升企业在市场研判、价格预测、风险预警、运力匹配和经营决策等方面的智能化水平，助力企业降本增效、增强供应链韧性和全球资源配置能力。

　　强化生态赋能，打造供应链人工智能创新平台

　　本次参展不仅是基地阶段性成果的一次集中展示，也是面向行业生态开展交流合作的重要窗口。展会现场，基地围绕成果价值、应用场景、产品能力和生态合作方向进行系统讲解，积极对接供应链上下游企业、科研机构、技术企业和产业服务机构，推动场景资源、技术能力和市场需求精准链接。

　　展会现场，中试基地相关负责人在接受央视网采访时表示，基地将以此次数字中国建设峰会为契机，持续完善覆盖算力、数据、算法、模型和场景的全栈式共性能力体系，推动人工智能技术能力、行业真实场景和产业生态资源深度融合，加快形成更多可验证、可复制、可推广的行业应用成果。

　　未来，基地将进一步发挥国家级中试平台的桥梁纽带作用，持续推动人工智能技术在国际物流供应链领域加速落地，带动生态企业开展技术创新、产品验证和场景孵化，助力构建开放协同、安全可控、智能高效的国际物流供应链产业生态，为数字中国建设和产业链供应链高质量发展贡献更多“厦门实践”。

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