AI技术的七年深耕

　　2026年初，巨立电梯“JoyCloud巨立云电梯AI+工业互联网应用场景”入选苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景名单。这一荣誉的背后，是巨立电梯在人工智能与工业互联网领域长达七年的持续投入与迭代。从2016年推出具有自主知识产权的电梯全生命周期管理服务平台“巨立云”，到如今的5.0版本，巨立电梯逐步构建起了一套涵盖数据采集、智能识别、云端分析、预测维护的完整技术体系。

　　巨立电梯创始人、南浔区在苏企业商会会长张和滨在回顾这一技术路径时指出，人工智能技术的成熟为传统电梯行业带来了全新的可能性。电梯不再只是一个机械与电气的组合体，而是可以成为一个能够“感知”“思考”“响应”的智能终端。正是基于这一认知，巨立电梯在2016年前后启动了面向服务与智能化的战略转型，将人工智能技术的研发与应用作为企业的核心方向之一。

　　数据采集：AI的“眼睛”与“耳朵”

　　巨立云平台的技术架构，从数据采集层开始就体现了人工智能的深度介入。平台通过四个渠道采集数据：主控板对电梯控制系统的运行数据进行采集；AI电梯摄像机对轿厢内部使用场景进行视频采集；无纸化APP对维保等业务数据进行采集；生产ERP对设备零部件信息进行采集。

　　其中，AI电梯摄像机是人工智能技术落地的关键硬件载体。该摄像机不仅具备常规的视频监控功能，更重要的是能够在本地进行实时智能分析。系统能够识别轿厢内的人员滞留、困人、摔倒、无障碍通行、电瓶车入梯、煤气罐入梯等特殊事件，并在本地由控制系统和AI摄像机进行互动响应。例如，当检测到电瓶车进入轿厢时，系统可以自动发出语音提示并阻止电梯关门运行。这种“端侧智能”的设计，既降低了对云端算力的依赖，也提升了响应的实时性。

　　云端智能：从数据到洞察

　　采集到的数据上传至云端后，部署在数据中心的预置算法会对数据进行关联处置。巨立云平台的核心能力之一，是对电梯零部件生命周期进行智能监督，输出提前维护、预测性维保方案。这意味着，平台不是等到部件发生故障后才报警，而是通过分析部件的运行数据（如磨损趋势、温度变化、振动频率等），在故障发生前就预测其剩余寿命，并提前发出更换或维护建议。

　　这一技术路径，正是人工智能赋能新型工业化的典型应用。传统的电梯维保模式依赖定期人工巡检，故障发生后才发现并处理；而巨立云平台通过人工智能算法，将维保服务从“被动响应故障”转变为“主动预测和管理风险”。这一转变，不仅提升了电梯的安全性，也大幅降低了因突发故障导致的停梯时间和维修成本。

　　智能交互：从单向监控到双向互动

　　巨立云平台的另一技术亮点，是本地控制系统与AI摄像机之间的双向互动。在传统物联网架构中，设备往往只是单向上传数据，云端分析后再下发指令。而巨立云平台实现了“端云协同”：在本地，控制系统和AI摄像机能够实时互动，对轿厢内的特殊事件进行即时响应；在云端，更复杂的算法对数据进行深度分析，输出预测性维保方案。

　　以困人事件为例：当AI摄像机检测到轿厢内有人且长时间未移动时，本地系统可以立即触发轿厢内的语音安抚提示，告知乘客已通知救援人员；同时，云端系统自动生成救援工单，并智能调度距离最近的维保人员前往现场。这一过程，从事件发生到救援响应，全程自动化，无需人工干预。据巨立电梯官方数据，通过这一智能响应机制，平均到场时间缩短至14分钟。

　　全生命周期管理：从销售到改造的数字化闭环

　　巨立云平台的功能覆盖了电梯的销售、生产、安装、运行、维保、大修以及改造等全生命周期。在销售阶段，平台可以为客户提供定制化的方案建议；在生产阶段，MES系统与平台对接，实现订单进度实时监控；在安装阶段，无纸化APP记录安装过程的每一个节点；在运行阶段，7x24小时智能监护；在维保阶段，预测性算法提前发出维护建议；在大修和改造阶段，平台的历史数据为方案设计提供依据。

　　这一全生命周期数字化管理能力，是巨立电梯入选苏州市人工智能典型应用场景的关键因素之一。评审专家认为，巨立云平台不仅在技术层面实现了人工智能与工业互联网的深度融合，更在业务层面形成了可复制、可推广的应用模式。目前，该平台已在国内多个地区及部分海外市场安装运用，获得良好反馈。此外，巨立电梯还积极参与昆山“一梯通管”软件平台的开发，将人工智能技术从单一企业应用扩展到城市基础设施管理层面。

　　技术实力背后的研发体系

　　巨立云平台的技术突破，离不开巨立电梯长期构建的研发体系。公司拥有专业技术人员70余名，其中中级工程师占比20%，高级工程师占比13%。截至2025年，公司拥有各类专利206项以上，其中发明专利21项，实用新型专利131项，外观专利30项，软件著作权24项。

　　在实验室能力方面，巨立电梯于2018年取得CNAS认证，经认可的试验项目为42项，在全国电梯企业中排名第九。实验室配备了可程式恒温恒湿试验机、钢丝绳疲劳试验机、曳引机制动器测试台、滚轮测试台（可同时测试10只滚轮，高于行业标准）、限速器测试台等一系列先进设备。这些硬件设施，为巨立云平台的算法模型提供了海量的真实工况数据，确保了AI分析的准确性和可靠性。

　　从企业应用到行业标准的跃升

　　巨立电梯的技术实力，还体现在其参与国家标准制定的深度上。2023年，国家市场监督管理总局批准了4项电梯国家标准，巨立电梯全部参与起草修订。此外，公司还参与了GB/T 42616-2023《电梯物联网 监测终端技术规范》的起草。能够与国内顶尖研究院所和国际一线品牌共同起草标准，本身就是技术实力获得认可的体现。

　　巨立云平台入选苏州市人工智能典型应用场景，可以视为巨立电梯从“技术跟随者”到“技术定义者”角色转变的一个标志。在人工智能赋能新型工业化的浪潮中，巨立电梯用七年的技术积累，交出了一份扎实的答卷。

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