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国产AI Agent产品SentiCat开启公测,一只“会干活的AI小猫”正式上线

编辑:高方勇 来源:广告 浏览次数: 发布时间:2026-04-24 10:32:18 【字体:

  4月23日,AI 初创公司SentiPulse(思维光谱)宣布,其自主研发的 AI Agent 产品SentiCat正式启动公开测试。该产品定位为具备“任务执行+情感陪伴”双能力的 AI 助手,目前仅支持 Windows 系统电脑端,用户可通过SentiCat官网申请体验资格。

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SentiCat的产品定位:情感陪伴与任务执行并行

  根据官方介绍,SentiCat的产品设计包含两个角色:数字伙伴“SUSU”和 AI 小猫“SentiCat”。其中,SUSU 以 Live2D 形象呈现,定位为情感陪伴角色,具备长期记忆与自我演化能力,可在持续对话中了解用户的偏好与习惯。SentiCat则承担任务执行功能,覆盖联网搜索、工具调用、数据分析等场景,并支持用户通过安装 Skill 及 MCP 插件扩展能力边界。

  这种双角色架构的背后,是SentiPulse对当前 AI Agent 赛道的一个判断——当“能做什么”逐渐成为 Agent 的标配能力,产品竞争的焦点正在从功能覆盖转向交互深度。通过将情感陪伴与任务执行分离又统一的设计,SentiCat试图在效率工具之外,为用户提供一种可持续交互的全新体验。

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自研架构与本地优先:SentiCat的能力底座与隐私策略

  在任务执行层面,SentiCat当前聚焦办公自动化、深度研究与代码开发三个主要应用场景。具体包括:通过自然语言指令生成 PPT、处理 Excel 数据及Word 文档排版;输入主题后自动完成多源信息整合并输出研究报告;支持代码编写、调试及项目重构等开发任务。

  在技术架构方面,SentiCat由SentiPulse团队自主搭建,未基于OpenClaw等开源 Agent 框架进行二次开发。系统同时接入 7款主流的国产大模型,用户可在设置界面中手动切换。

  此外,产品还提供定时任务、AI 配图、自定义脚本及本地文件操作等系统级能力。首次安装时,系统会通过初始化流程生成用户画像,用于后续交互中的偏好适配。

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  针对用户数据与隐私保护,SentiCat采用本地优先的存储策略。官方说明显示,聊天记录、个人偏好及文件资料默认保存在用户设备端,不上传至云端。API 密钥经加密处理,代码执行与插件运行引入沙盒机制以控制安全风险。仅在调用云端模型完成计算任务时,系统才会发送必要信息,其余数据保留在本地环境。用户可随时对本地数据进行查看、管理与删除。

  本次公测自4月23日起开放申请,用户需在SentiCat官网提交预约信息。通过官方审核的申请者将获得产品体验码及初始Token 额度,后续使用需自行充值。公测版本当前仅兼容 Windows 操作系统。

  SentiPulse方面表示,SentiCat的“任务执行+情感陪伴”能力体系是公司在 AI 与数字生命交互方向的一次产品化尝试,未来将持续迭代,探索人机关系的更多可能。

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