在企业数字化转型的关键时期，人工智能技术正在从概念走向实际应用。然而，企业级AI应用仍面临技术门槛高、集成成本重、知识幻觉严重以及数据质量参差不齐等现实挑战。传统软件往往流程固化，难以实现智能决策与自动执行。如何让AI真正融入企业业务流程，成为推动业绩增长的实际动力，成为众多企业管理者关注的焦点。

　　AI原生战略的架构创新

　　成立于2009年的迈富时（Marketingforce，股票代码：02556.HK），经过十六年的技术积累，构建了以"2+3+N"为核心的AI原生产品架构。这一架构以两大中台为底座：AIAgentforce智能体中台作为企业级智能体的"操作系统"，KnowForceAI知识中台成为大模型时代的知识底座；三大通用智能体引擎包括DataAgent数据智能体、NLA自然语言构建智能体和AI研发智能体；N个场景应用则覆盖销售、营销、法务、招投标等多个业务领域。

　　这一架构设计的核心价值在于将AI能力从技术特权转化为业务人员的数字化生产力。AIAgentforce智能体中台通过低代码可视化界面，让业务人员可在2分钟内创建智能体，大幅降低了开发门槛。平台提供预置Agent模板，支持可视化创建，同时具备多模态数据接入能力，能够统一管理文本、图像、音视频等多种数据类型，有效减少模型幻觉问题。在安全保障方面，系统实现了细粒度权限管控至Agent与LLM资源层面，确保业务安全合规。

　　知识资产的数字化沉淀

　　企业内部知识零散、知识孤岛以及大模型回答不准确，是困扰许多企业的难题。KnowForceAI知识中台通过自动从非结构化文档中提取实体并构建知识图谱，将静态文档转化为动态、可计算的知识网络。平台实现了一站式知识纳管，覆盖企业内外部全域知识采集，打破信息孤岛；采用自动化知识图谱技术，进行语义级实体管理与关联，提升检索精准度。

　　特别值得关注的是，该平台创新性地采用了双轨道知识模式，让组织知识与个人知识并存隔离，既保护了个人资产，又实现了企业知识的有效传承。这一设计兼顾了知识管理的灵活性与企业资产的延续性。

　　业务场景的智能化赋能

　　在实际业务场景中，DataAgent数据智能体解决了业务人员无法实时、自主完成复杂数据归因分析的痛点。通过自然语言即可获取分析报告，推动决策范式从经验直觉转向数据驱动。系统能够将自然语言转化为数据查询意图，自动化执行分析，并整合BI、仓库及线下报表等多源数据，实现全域洞察。

　　在销售领域，AI销售助手将销售经验规模化复制到全团队。某文旅集团应用后，销售转化提升20%，日均接待客户数增长30%，沟通深度提升15%。AI导购陪练针对零售前端员工技能训练，通过模拟多种顾客画像进行攻防演练，缩小员工能力方差。某头部服饰公司应用后，进店客户成交率提升4%。

　　在企业运营层面，AI合同审核提供风险筛查、内容AI识别、法规比对等功能，自动标注合规风险；AI投标助手则通过风险评估、大纲构建、模块匹配，自动生成投标文件，大幅提升工作效率。

　　技术实力与市场认可

　　迈富时在全球化布局中设有30余家分支机构，累计服务企业客户超21万家，涵盖零售消费、汽车、金融、制造、医药等多个行业。公司累计申请AI及数智化领域软著与专利800余项，获得相关荣誉资质650余项，包含高级别资质18项，其中包括全国性科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖、高新技术企业、上海软件信息服务业百强、信创50强等认证。

　　在市场评价方面，公司连续7年位居AI影响力企业榜前列（营销销售领域），2025年获评中国AI营销智能体前列、企业级AI Agent应用TOP5，并被亿欧智库认定为全球AI应用平台"市场领导者"象限企业。

　　从技术到价值的转化路径

　　企业数智化转型的本质是通过技术手段解决实际业务问题，创造可衡量的商业价值。迈富时构建的AI原生产品矩阵，从底层技术中台到通用智能体引擎，再到场景化应用，形成了完整的价值链条。这种"平台+引擎+应用"的三层架构，既保证了技术能力的可复用性，又实现了业务场景的快速适配。

　　在AI技术快速演进的背景下，企业需要的不仅是功能强大的工具，更需要能够快速适应业务变化、持续创造价值的智能化系统。通过将AI能力下放至业务人员，让非技术人员也能创建和使用智能体，真正实现了"人人都是开发者"的愿景。这种能力的民主化，正在重塑企业的组织效能和竞争优势。

　　从营销云、销售云到客户数据平台，从智能体中台到知识中台，迈富时构建的产品矩阵覆盖了企业数字化营销与销售的全链路场景。这种系统化、平台化的解决方案，为企业在AI原生时代的数智化转型提供了可行路径。

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